AI推动了守旧体验厂家的行销

然而,即使传统商店继续蓬勃发展,零售业仍然变得越来越具有竞争力。为了应对市场的持续转型,许多商家正在寻求仿效电子商务模式,即使用数据来提升销量和改善客户服务。将这些智慧举措从云中取出并应用于商店,这就要求采用一种新的方法来收集、管理和分析数据。

  • 大多数消费者都将价值放在首位。

[业界新闻] 英特尔推出Movidius Myriad X VPU,搭载“神经计算引擎”

图片 1

今日,英特尔的子公司Movidius宣布推出Movidius Myriad X视觉处理器(VPU),该处理器是一款低功耗SoC,主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速,比如无人机、智能相机、VR/AR头盔。Myriad X拥有Movidius称之为神经计算引擎(Neural Compute Engine)的功能,这是一种集成在芯片上的DNN加速器。Movidius称,有了它,Myriad X的DNN推理吞吐量能达到每秒超过一万亿次运算(TOPS),而理论运算量能达到4 TOPS。毫无疑问,Movidius希望通过其芯片将AI注入日常设备中,这也完全符合英特尔在边缘计算上的布局。新的Movidius X处理器旨在使无人机,摄像机,机器人,VR和AR等边缘设备的推理更加迅速,将视觉处理与AI功能结合起来,会扩展众多设备的应用场景。随着低功耗的CV芯片的逐渐发展,真正的AI离我们越来越近了。

原文链接:Intel Announces Movidius Myriad X VPU, Featuring ‘Neural Compute Engine’

细小身材中的卓越性能

零售AI解决方案必须生成、存储和管理大量数据 - 特别是针对基于视频分析的解决方案。 由于延迟、网络带宽、可靠性和安全问题,基于云的解决方案通常并不可行。

零售商所需要的是一种边缘解决方案,它可以提供庞大的计算能力,同时需要相对较少的能耗。最重要的是,它必须适应小尺寸。Intel®最新研发的成果支持可满足必要需求的解决方案。

UP Bridge the Gap是研扬科技欧洲公司的品牌,该品牌已开发出一系列运行在尖端硬件上的神经加速器。这些硬件卡采用Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU,旨在以小巧、低功耗的方式处理计算机视觉和AI应用 (图 1)。

图片 2

A 30x51mm UP Squared board based on an Intel Atom® x7-E3950 4GB RAM

An Intel Movidius Myriad X 2485 VPU

64GB eMMC, WiFi , and Bluetooth

A USB3.0 camera with 3.6mm lens

A pre-installed 1-year subscription to Retail Suite by AIM2

作为开发人员套件,采用Intel Movidius Myriad X VPU的零售商套件的性能比前几代产品提高了约10倍,使其成为边缘AI的强有力选择。 (参见图 2。)

图片 3AI和机器学习让零售商如虎添翼

目标是打造一个智能解决方案,从视频分析中提取洞察数据,以执行人口统计、行为和情绪分析。零售商希望轻松调出关于顾客年龄或性别分布的数据(无论是按月还是按周),以及他们的情绪状态。他们看起来是快乐还是困惑?他们是专注于特定品牌还是忽略它们?所有这些数据都可以帮助零售商切实加强他们的商店。

我们与Luca Ruzzola谈论了这个解决方案,Luca Ruzzola是在AIM2领导数据科学和培训的机器学习工程师。他解释说,零售商套件可以按照背景模式或品牌模式启动。

在背景模式中,零售商获得客户分析的背景信息。Ruzzola表示:“该解决方案将关键绩效指标与特定背景相关联。例如,背景可以是货架上的品牌、购物中心的场地名称或者入口或出口等场所特定区域。”

在品牌模式下,零售商可以在货架层面自动化库存跟踪。Ruzzola表示:“该解决方案使零售商能够提高效率。这包括库存检测和货架监控,以确保品牌定位正确且数量正确。”

品牌曝光度也是可衡量的指标。Ruzzola 表示:“解决方案跟踪站在货架上品牌产品前面的客户以及他们如何与产品互动。它还使零售商能够跟踪和分析与产品相互作用的客户类型

  • 性别、年龄范围 - 同时确保符合通用数据保护法规。”

提到GDPR,我们就有必要讨论解决方案的隐私设置。Ruzzola明确表示没有传输视频流,并且设备上没有保存任何视频帧。

Ruzzola说道:“视频处理是实时进行的,我们使用神经同构身份创建人脸签名”。NHI使解决方案能够在没有人力支持的情况下自动检测和组织身份。

每个面部签名都被加密并存储在数据库中。“然而,创建面部签名的过程不能用于重新创建特定面部的图像,”Ruzzola表示。

该面部签名允许零售商识别特定顾客何时重新进入商店,而不需要重新捕获他或她的个人身份。这样,零售商可以跟踪个人的购物习惯、年龄范围和性别,同时确保隐私和安全。

Ruzzola描述了其他面部签名用例,例如确保只有经过授权的员工才能访问受限制的存储区域或办公室。相关用例是确认特定员工在特定时间出现在特定区域并执行特定功能。

图片 4

[业界新闻] Chroma Lab通过VR打造五彩斑斓的粒子物理世界

图片 5

VR技术可以让我们轻松模拟现实世界的种种可能,现在又有一款VR游戏Chroma Lab吸引了玩家的视线。一个电气工程专业的毕业生Sean Tann通过Chroma Lab呈现出了一个变幻莫测的彩色虚拟世界,游戏会模拟多达10万个彩色粒子,我们可通过控制器操控这些浮动着的彩虹微粒,轻松创作出行云流水的色彩斑斓的作品,有着极高的视觉享受。另外,该作还能跟随自定义背景音乐进行个性化的显示,模拟将粒子打入黑洞效果,模拟爆炸、射击等多种娱乐形式。开发人员Tann称,Chroma Lab使用的是定制GPU加速引擎,最高可在180Hz下呈现多达10万个粒子。并且,这种物理引擎是通过HLSL语言编写,不依赖任何厂商的渲染引擎和优化等,也就意味着它可运行在任何“VR Ready”显卡(AMD R9 280/NVIDIA GTX 970或更高)上。目前,Chroma Lab已经在Steam VR平台推出,售价5美元,同时支持HTC Vive和Oculus Rift,同时该作也即将登陆Oculus商店。

原文链接:Chroma Lab brings particle physics to Steam for HTC Vive and Oculus Rift

并非所有AI都起着相同作用

我们的话题转移到了在这个领域发展的其他公司。Ruzzola解释说,零售商套件与竞争对手的不同之处在于提供三个关键优势。

首先,该解决方案的双模式系统使零售商能够捕获和分析上下文数据以及品牌互动数据。“其他解决方案均无法在一个套件中处理这两个方面,”他如此表示。

第二个优点是成本低。“研扬科技的硬件和Intel栈的结合使用降低了成本,”Ruzzola说道。

第三个优点是该解决方案可以提供标准KPI或原始数据。Ruzzola表示:“标准KPI允许零售商在没有分析师的情况下快速获得洞察数据,或者他们可以让分析师仔细检查原始数据以获得更多洞察数据。”

中国科技巨头腾讯与英特尔合作开发人工智能增强型相机,为零售环境提供见解。

[业界新闻] 亚马逊开发AI算法代替时尚设计师

图片 6

亚马逊与高端时尚似乎毫不相关,但他们正在尝试利用时下火热的AI算法来代替造型师和设计师。亚马逊的研究人员正在开发机器学习算法,希望能够用它发现、应对甚至创造最新时尚潮流。亚马逊在旧金山的研究中心Lab126的团队开发了一种算法,可以基于图像学习特定的时装风格,然后创作出类似风格的物品。它实际上就是一个简易的AI时尚设计师。这种技术目前还比较粗糙,但足以引人遐想。这种算法利用了一种叫做生成对抗网络(GAN)的前沿工具。它包含两个串联着高效学习元数据的深度神经网络。这种网络只需浏览大量的样本,就能生成特定的时装风格,然后将这种风格应用到现有的服装上。GAN是由谷歌大脑团队的Ian Goodfellow开发的,如今已是机器学习领域的热点话题。

原文链接:Amazon Has Developed an AI Fashion Designer

具体而言,零售商需要深度学习提供边缘价值的解决方案,处理零售地点内的大量图像和数据。该解决方案通常需要使用CPU、GPU、FPGA和其他处理器的异构混合,同时遵守严格的功耗、空间、带宽和隐私要求。

通过合作伙伴关系,战略转变和再培训,实体零售商被迫适应我们现在所处的数据驱动的世界

锐眼视点:

  • Chroma Lab通过VR打造五彩斑斓的粒子物理世界;
  • 亚马逊开发AI算法代替时尚设计师;
  • 英特尔推出Movidius Myriad X VPU,搭载“神经计算引擎”。

弥补与电子商务的差距

随着人工智能和机器学习技术的成熟以及成本的降低,实体零售商可以执行电子零售商认为理所当然的客户、品牌和产品分析。对此类商机感到兴奋的零售商正在深入了解客户行为和偏好,以及哪些品牌的表现优于其他品牌。结果是?零售商更具竞争力和客户驱动力。

与中国公司合作可能是英特尔的明智之举。我们自己的分析指出,这个国家在无收银店和零售业的其他技术创新方面处于领先地位。

考虑到这一点,开发人员正在探寻各种方法,以使用现有API和框架来最大限度提升其零售解决方案的可移植性、灵活性和可扩展性。开发人员还依赖专为边缘应用而设计的新一代现成AI硬件和软件。这些技术简化并加速了新解决方案的创建,使开发人员能够将AI和机器学习的强大功能应用于新环境。

他们还可以自动提醒商店员工重新进货,无需耗时的手动库存管理。这有助于零售商个性化和改善客户体验,如果产品有库存,位于何处或者是否需要运送产品,可立即提醒他们。

虽然电子商务备受关注,但IHL Group开展的研究表明,大型连锁店计划开设超过5,500家店铺,超出了他们在2018年停业的店铺数。

在美国,沃尔玛正在进行广泛的改造,并计划在一系列功能中部署微软的云技术,包括人工智能和机器学习,包括采购算法,销售数据共享和管理。

根据Mindtree的说法,个性化人工智能驱动的客户‘额外经营’是行业的未来。

我们的想法是,由人工智能支持的客户分析可以帮助零售商根据趋势和实时跟踪购物者的活动和产品周转来预测销售业绩。

腾讯优图实验室总经理Simon Wu解释了联合努力在实践中的作用:

“基于Intel Movidius Myriad VPU,YouTu相机和盒子在云端与英特尔至强可扩展处理器同步进行推理,为包括零售和建筑在内的垂直行业提供经济高效且灵活的解决方案。”

此次合作最初将看到腾讯优图实验室和英特尔提供两种产品:DeepGaze,一款AI相机和YouBox,这是一种改进具有AI功能的现有相机系统的方法。

同时,Youbox为零售商提供了较旧的相机系统,可以连接多达16个较旧的店内相机。

现有的高街家喻户晓,如MS,正在转向以数字为先的战略和高技能,以避免以便利和数据为主导的在线零售商受到侵蚀。

“腾讯新的AI相机解决方案利用强大的英特尔Movidius Myriad技术,使深度神经网络能够直接在摄像机上运行,为各种业务提供实时和可操作的数据,包括零售和智能建筑。”

商业互联网说

亚马逊Go商店已经在零售环境中展示了AI增强型相机的潜力。允许在线零售商将其数据驱动策略引入实体店并使其免检。

评论合作伙伴关系,英特尔副总裁兼AI产品集团首席运营官Remi El-Ouazzane表示:

DeepGaze AI相机分析购物者在商店中的移动方式以及一天中不同时间的购物者数量。在将相关数据传输到腾讯云进行进一步分析之前,预处理和对象检测在相机本身处于边缘处理。

本文由广东11选5代理发布于广东11选5代理,转载请注明出处:AI推动了守旧体验厂家的行销